Bolti andmekasutuse õppetund, mis läks väga kalliks maksma
Küsimus on selles, kuidas andmeid targalt analüüsides kõige paremat äri teha, kinnitas transpordiplatvormi kaasasutaja Martin Villig. Ent vigadest õpitakse ning üks suur möödalask on rääkida ka Bolti tegijail, vahendab ITuudised.ee.
Villig kirjeldas esmalt, et andmeid kasutatakse Boltis täna pea igas sõiduteenuse pakkumise etapis. Kui tellida Bolti takso, siis arvutatakse välja, kui kiiresti lähim auto kliendini jõuab, kui kaua kulub tellijal autoni jõudmiseks ja kui pikk on sõiduaeg sihtpunkti. Seejuures tuleb arvesse võtta ka muutujaid nagu liiklus, ilm ja erinevate riikide teede kaardistatus.
"Andmeid lugedes saab teha järeldusi ja paremat teenust pakkuda. Näiteks paar aastat tagasi, kui sisenesime Pariisi turule, oli meil lihtne kampaaniamudel: tegime kõikidele klientidele 50% allahindlust. See läks meile aga väga kalliks maksma, sest saime aru, et tegelikult olid paljud kliendid valmis meie teenust ka allahindluseta kasutama," rääkis ta.
Villigi sõnul polnud nende andmemudel siis veel piisavalt tark ja nad ei teadnud, kellele teha allahindlust ja kellele mitte. "Nüüdseks on mudel palju täpsem ja selliselt saame sama kampaania eelarvega palju efektiivsemalt kasvada ning rohkem kliente kaasata," selgitas ta.
Andmekasutusest Pipedrive´s ja Veriffis ning selle mõjust investorite otsustele, loe pikemalt siit.
...
Ole kursis Eesti start-up'ide uudistega – telli FoundME iganädalane uudiskiri SIIT!